企業(yè)進行數據化管理的原因包括以下兩個方面：

一、提高效率方面

決策效率

企業(yè)數據化管理能夠提高公司高層決策效率的原因主要有以下幾點：

1. 提供準確的數據支持：數據化管理可以幫助企業(yè)獲取大量的數據，這些數據可以幫助高層管理人員更好地了解企業(yè)各個方面的情況，包括市場趨勢、客戶需求、生產效率等。高層管理人員可根據充分準確的數據做出更具針對性和可行性的決策。

2. 快速分析業(yè)務環(huán)境：數據化管理幫助企業(yè)快速地獲取外部和內部的信息，便于公司高層迅速響應市場、技術和顧客變化，及時調整公司的業(yè)務戰(zhàn)略和經營決策。

3. 客觀性較高：數據化管理更加客觀和科學，減少主觀性決策所帶來的風險。在數據化管理的支持下，公司高層能夠據規(guī)律行事，而不是依照個人的主觀意愿進行決策。

4. 自動化和實時化：數據化管理帶來的是信息系統(tǒng)的自動化處理和實時跟蹤，促進了業(yè)務的整個流程各個方面之間的協(xié)調，也可以即時的響應和調整企業(yè)的業(yè)務。

5. 提高效率和減少成本：采用數據化管理方法，可以極大地提高決策效率，使企業(yè)管理框架變得更加高效，降低公司的成本和提高公司的效率，也有助于推動企業(yè)轉型升級。

管理效率

企業(yè)的數據化管理能夠提高公司高層的管理效率的原因主要有以下幾點：

1. 實現高效的決策：數據化管理可以幫助企業(yè)獲取準確的數據，這些數據可以幫助高層管理人員更好地了解企業(yè)的運營狀況和客戶需求等信息，以便更好地制定戰(zhàn)略和決策方案，從而提高公司運營效率和競爭力。

2. 實現信息的整合：數據化管理可以幫助企業(yè)將分散在各個部門的信息整合起來，減少信息孤島和信息不對稱的現象，高層管理人員可以根據這些統(tǒng)一的信息進行判斷和決策，提高管理效率。

3. 降低管理成本：數據化管理可以將部分管理信息的采集、分析和報告工作自動化，減少冗余工作和人為的誤判，提高工作效率，降低管理成本。

4. 實現及時監(jiān)控：數據化管理可以幫助企業(yè)實現對各個環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控，并及時發(fā)現問題和進行調整，幫助高層管理人員全面把握企業(yè)運營情況，從而提高管理效率。

二、問題分析方面

精益化生產

企業(yè)的數據化管理可以幫助企業(yè)實現精細化管理和精益化生產的原因主要有以下幾點：

1. 提高數據采集的準確性和效率：數據化管理可以幫助企業(yè)采集和分析各個環(huán)節(jié)的數據，從而實現對企業(yè)運營的全面監(jiān)測和分析，提高數據的準確性和效率，為精細化管理提供可靠的數據支撐。

2. 建立全方位的信息平臺：通過數據化管理，企業(yè)可以從各個環(huán)節(jié)收集數據，建立全方位的信息平臺，實現生產管理、銷售管理、客戶管理等方面的信息全面把握，而且可以隨時隨地進行訪問，便于管理人員及時掌握業(yè)務動態(tài)。

3. 優(yōu)化生產流程和質量控制：數據化管理可以幫助企業(yè)實現對生產流程的優(yōu)化和質量控制，通過對生產工藝的分析和改進，可以有效地減少生產成本和縮短生產周期，提高企業(yè)的精益化生產水平。

4. 實現資源的合理配置：數據化管理可以幫助企業(yè)實現對生產資源的合理調度和管理，比如根據銷售預測數據來合理安排生產計劃，避免訂單滯銷和生產成本的浪費，從而提高企業(yè)的精細化管理水平。

客戶滿意度

企業(yè)的數據化管理可以幫助企業(yè)提高客戶滿意度的原因主要有以下幾點：

1. 更好地了解客戶需求：通過數據化管理，企業(yè)可以獲取客戶的反饋數據和交易數據，了解客戶的需求、偏好和行為，從而提供更加貼近客戶需要的產品和服務，滿足客戶的需求，提高客戶滿意度。

2. 提高服務質量：數據化管理可以幫助企業(yè)對客戶服務過程中的各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)測和管理，如客戶反饋、客訴處理等，有助于企業(yè)及時發(fā)現問題并及時解決，提高客戶服務質量，從而提高客戶滿意度。

3. 實現個性化服務：企業(yè)的數據化管理可以幫助企業(yè)對客戶的數據信息進行分析和挖掘，實現個性化服務，根據客戶需求和行為提供差異化服務，提高客戶滿意度。

4. 提高客戶信任度：通過數據化管理，企業(yè)可以提高客戶的信任度，例如通過對客戶個人信息的保護和加密、加強安全防范等措施可以讓客戶更加安全地透露個人信息，從而提高客戶的信任度和忠誠度。

5. 優(yōu)化客戶體驗：通過數據分析，企業(yè)可以了解客戶哪些方面的體驗有不滿意的地方，從而優(yōu)化企業(yè)的產品、更好地服務客戶，提升客戶體驗，提高客戶滿意度。

企業(yè)競爭力

企業(yè)的數據化管理可以幫助企業(yè)提高企業(yè)競爭力的原因主要有以下幾點：

1. 化繁為簡：企業(yè)的數據化管理可以將復雜的業(yè)務數據轉化為可視化的信息，幫助企業(yè)快速獲取和分析業(yè)務數據，從而讓企業(yè)管理變得更加簡單高效，提高企業(yè)的運營效率。

2. 實時監(jiān)控：企業(yè)的數據化管理可以讓企業(yè)實時監(jiān)控業(yè)務狀況、市場趨勢、競爭對手動態(tài)等，隨時調整業(yè)務策略和市場定位，提高企業(yè)對市場的敏感度和競爭力。

3. 數據驅動決策：企業(yè)的數據化管理可以幫助企業(yè)做出更加科學的決策和規(guī)劃，基于大數據分析來預測市場趨勢和客戶需求，讓企業(yè)管理更加精準、高效，提高企業(yè)的競爭力。

4. 個性化服務：企業(yè)的數據化管理可以讓企業(yè)針對客戶的個性化需求和行為提供相應的服務，從而提高客戶的粘性和忠誠度，增加企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

5. 深化管理：企業(yè)的數據化管理可以幫助企業(yè)深入了解生產、銷售和財務等各個方面的數據信息，從而提高企業(yè)的管理水平和管理效率，進一步提高企業(yè)的競爭力。

企業(yè)的數據化管理可以讓企業(yè)更加高效地管理和運營業(yè)務，提高企業(yè)的決策水平和競爭優(yōu)勢，從而實現企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。